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Year 2
Forecast MA
| New Star Grocery Company | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Sales | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| b1 | Customers (x) | Actual Y(t) | Forecast | F(t) | Y(t) – F(t) | APE | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| b0 | January | 215 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| February | 259 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Y= b0+ b1x | March | 325 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| April | 354 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| May | 258 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| June | 199 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| July | 254 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| August | 299 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| September | 264 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| October | 198 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| November | 223 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| December | 261 | ME | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| MPE | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| MAPE | MAPE = Mean absolute percentage error |
SES – MAPE
| Alpha | |||||
| 0.15 | 0.9 | ||||
| Sales, Y(t) | |||||
| ME = Mean error | |||||
| MPE = Mean percentage error | |||||
| ERROR:#DIV/0! | |||||
Assignment SLP part 1
Scenario: You are a consultant for the Diligent Consulting Group (DCG). You have completed the first assignment, developing and testing a forecasting method that uses Linear Regression (LR) techniques (Module 2 Case). However, the consulting manager at DCG wants to try a different forecasting method as well. Now you decide to try Single Exponential Smoothing (SES) to forecast sales.
Calculate the MAPE for Year 2 Linear Regression forecast (use the first spreadsheet tab labeled “Year 2 Forecast – MAPE”).
Calculate forecasted sales for Year 2 using SES (use the second spreadsheet tab labeled “SES – MAPE”). Use 0.15 and 0.90 alphas.
Compare the MAPE calculated for the LR forecast (#1 above) with the MAPEs calculated using SES.
Then write a report to your boss in which you discuss the results obtained above. Using calculated MAPE values, make a recommendation concerning which method appears to be more accurate for the Year 2 data: SES or Linear Regression.
Assignment SLP part 2 Written Report
Length requirements:
4-pages
(not including Cover and Reference pages) of written discussion and analysis.
· Provide a brief introduction to the problem and background of the problem.
·
Complete a written analysis that supports your Excel analysis, discussing the assumptions, rationale, and logic used to complete your SES forecast.
· Give complete, meaningful, and accurate recommendation(s) relating to whether LR or SES is more accurate in predicting sales.
· Avoid redundancy and general statements
